不只是语音转文字，是写作搭档
传统语音输入只做一件事：把你说的话原封不动打出来。「嗯」「那个」「就是说」全留着，没有标点，没有分段，说错的半句也照录不误——转完还得自己再修一遍，省下的时间又还回去了。
Typeless 处理的是说完到能发出去之间的那一段。
- 智能去除口头禅 — 自动过滤「嗯」「啊」「那个」「就是说」这类填充词和重复用语，你只管自然说。
- 自动格式整理 — 说出来的列表、步骤、要点会被排成结构化文字，标点、分段、缩进全自动。
- 理解说话意图 — 说到一半改口，它识别得出这是口误纠正，只保留你最终想表达的那版。
- 100+ 语言与混说 — 自动检测语言切换，中文里夹英文术语不用手动切设置。
- 全平台系统级工具 — Gmail、Slack、Notion、VS Code、微信、Chrome，任意输入框按住快捷键说话，文字落在光标位置。
- 隐私零留存 — 官方声明服务器零数据留存、不用于模型训练，听写历史只在本地设备上。
越用越懂你
这是它最让人意外的部分：它会持续学你的表达习惯、专业术语和写作风格，输出的文字越来越像「你认真写的」，而不是「你随口说的」。
- 自适应学习用词习惯 — 用得越多，越能认出你常用的词汇、缩写和行业术语，同一个词不用纠正第二遍。
- 按场景切换语气 — 工作邮件里偏正式，聊天软件里偏轻松，它按你正在用的应用自动调。
- 个人词典与自定义词汇 — 行业术语、人名、品牌名手动加进词典后不会再听错。
- 实测数据 — 官方引用的一组真实用户数据：19 天听写超过 21,000 字，平均 158 WPM，比手动打字省下将近 10 小时。该数字为示意，实际因人而异。
和传统语音转文字，差在哪
| 功能 | 传统语音转文字 | Typeless |
|---|---|---|
| 口头禅处理 | 原样保留所有「嗯」「啊」 | 自动过滤，输出干净文字 |
| 口误纠正 | 如实记录错误内容 | 识别口误，保留最终意图 |
| 格式整理 | 纯文本，无标点 | 自动标点、分段、列表 |
| 语境适配 | 无 | 根据应用自动调整语气 |
| 个性化学习 | 无 | 越用越懂你的表达习惯 |
| 隐私保护 | 多数云端存储 | 零数据留存，不训练模型 |
谁在用
官网列出的公开背书，覆盖面比想象中杂：
| 使用者 | 身份与反馈 |
|---|---|
| Linus Ekenstam | AI 布道者 & 设计师——自然说话，剩下的交给它 |
| Robert Scoble | 科技未来学家、畅销书作者——每周省出整整一天 |
| Dr. Joe Borelli | 放射科医学博士、MRI 诊所创始人——病历记录效率翻倍 |
| Nate Williams | 美国陆军网络通讯专家——移动场景下也能高效沟通 |
| Jiayuan Zhang | Devv AI 创始人兼 CEO——大幅提升与 AI 模型协作的效率 |
| Ajay Sharma | 软件工程师——在 VS Code 里直接语音写代码注释和文档 |
以上为官网公开展示的用户评价，未经独立核实。
上手时最容易漏掉的四件事
上面四步照做就能用起来，但下面这几点是实际用过才知道的：
- 优先用 Google 账号注册。 桌面端和手机端能自动同步设置和个人词典，后面省很多事。
- 权限要给全。 macOS 上需要麦克风权限和辅助功能权限，缺一个语音输入就不工作。它不采集额外个人数据，但这两个权限是必要条件。
- 选中文字也能说指令。 选中一段已有文字，直接说「把这段缩短」「语气更正式一点」「翻译成英文」，它会就地改，不只是往下续写。
- 词典先喂两周。 把常打交道的术语、人名、品牌名加进 Dictionary，坚持两周，准确率的变化很明显。
我自己用了一段时间的真实感受：最惊喜的不是速度，而是它输出的文字质量比我手打的还好。说话时思路更连贯，加上 AI 润色，最终反而更流畅自然。
说得快之后，下一个瓶颈通常不是写，而是做。要是你想连执行也一起交出去，Manus 能把你口述的目标直接跑成成品。
价格
| 方案 | 价格 | 包含 |
|---|---|---|
| Free 免费版 | $0 / 月 | 每周 4,000 字听写额度（约 16,000 字/月）、AI 智能编辑与自动格式化、个人词典与自定义词汇、100+ 语言 |
| Pro 专业版 | $12 / 月（年付 $144）· 月付 $30 | 免费版全部功能、无限制听写字数、优先功能请求与新功能抢先体验、团队成员管理 |
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